Excelin ensisijainen tehtävä on suorittaa laskutoimituksia puolestasi ja analysoida tietojoukkoja monin eri tavoin. Yksi hyödyllisimmistä työkaluista on p-arvon eli todennäköisyysarvon laskeminen.
Todennäköisyys on tilastollisen hypoteesin testauksen avainkäsite ja voi auttaa sinua monissa projekteissa. Talous, fysiikka, taloustiede ja muut alat hyötyvät kaikki p-arvojen laskemisesta, ja Microsoftin ohjelmisto tekee sen helpoksi. Unohda monimutkaiset laskelmat ja anna Excelin hoitaa matematiikka.
Tässä artikkelissa opit laskemaan todennäköisyysarvoja tai p-arvoja Excelin eri versioissa.
Kuinka löytää p-arvo Excelissä
Tällä hetkellä on kaksi tapaa löytää todennäköisyysarvo Excelissä: T-testi toiminto ja Tietojen analysointi työkalu. Olemme laatineet alla esimerkin molemmille lähestymistavoille. Suosittelemme kokeilemaan projektillesi ja taitotasosi sopivampaa.
Vastuuvapauslauseke : Tässä artikkelissa käytämme uusinta Microsoft Excel 2019 . Jotkut vaiheet voivat olla erilaisia ohjelmiston aiemmissa tai myöhemmissä versioissa.
Mennään suoraan asiaan.
Menetelmä 1. Etsi p-arvo käyttämällä T-testiä
Alla oleva opas antaa vaiheittaiset ohjeet T-Test-funktion käyttämiseen p-arvon laskemiseksi.
- Avaa Excel-dokumentti, jota haluat käsitellä, tai luo uusi. Varmista, että työkirjassa on jo tietoja, ennen kuin jatkat.
- Valitse mikä tahansa solu tietojoukon ulkopuolella. Syötä seuraava kaava: =T.Test(
- Kirjoita ensimmäinen argumentti. Esimerkissämme tämä olisi koko Ennen (kg) sarakkeessa. Kaavan tulisi muuttua vastaavasti syöttämällä solut automaattisesti.
- Kirjoita seuraavaksi a pilkku ( , ) ja valitse toinen argumentti. Luomassamme esimerkissä tämä olisi jälkeen (kg) sarakkeessa, joka täydentää funktiota edelleen.
- Kirjoita toinen pilkku ( , ) toisen argumentin jälkeen. Kaksoisnapsauta tässä Yksisuuntainen jakelu vaihtoehdoista.
- Kirjoita toinen pilkku ( , ) ja kaksoisnapsauta Paritettu .
- Nyt kaikki toiminnon tarvitsemat elementit on valittu. Käytä ) -symbolia sulkeaksesi kiinnikkeen ja paina sitten Tulla sisään .
- Valittu solu näyttää p-arvon välittömästi.
Mitä tämä tarkoittaa? Tässä esimerkissä p-arvo on pieni. Tämä tarkoittaa, että tutkimus voi turvallisesti päätellä, että testi ei johtanut merkittävään painonpudotukseen. Tämä ei tarkoita, että nollahypoteesi olisi oikea, vain sitä, että sitä ei ole kumottu.
Menetelmä 2. Etsi p-arvo käyttämällä data-analyysiä
Tietojen analysointityökalun avulla voit leikkiä tiedoillasi useilla eri tavoilla. Tämä sisältää tietojoukon p-arvon löytämisen. Seuraa alla olevia ohjeita saadaksesi lisätietoja.
Jotta asiat olisivat yksinkertaisia, käytämme samaa tietojoukkoa kuin edellisessä menetelmässä.
- Avaa Excel-dokumentti, jota haluat käsitellä, tai luo uusi. Varmista, että työkirjassa on jo tietoja, ennen kuin jatkat.
- Vaihda kohtaan Data -välilehti nauhaotsikkoliittymässä ja napsauta sitten Tietojen analysointi Analyysiryhmästä.
- Jos sinulla ei ole tätä vaihtoehtoa, siirry kohtaan Tiedosto → Vaihtoehdot → lisäosat ja napsauta Mennä -painiketta. Valitse Analysis ToolPak ja napsauta OK. Vaihtoehdon pitäisi nyt näkyä nauhassasi.
- Vieritä ponnahdusikkunassa alas ja valitse t-testi: Paritettu kaksi näytettä keinoja varten ja napsauta sitten OK.
- Kirjoita argumentit. Muista sijoittaa ' $ ' -symboli ennen jokaista numeroa, pois lukien ' : ”-symboli kahden solun välissä. Asetuksesi pitäisi näyttää samanlaiselta kuin tämä esimerkki:
- Sinun tulee jättää Alfa-tekstiruutu oletusarvoon. Jos muutit sen, vaihda se takaisin muotoon 0,05 .
- Valitse Lähtöalue -vaihtoehto ja kirjoita kenttään solu, jota haluat käyttää. Jos esimerkiksi haluat käyttää A9-solua p-arvon näyttämiseen, kirjoita $A$9.
- Lopullinen taulukko sisältää joukon laskelmia ja p-arvon tuloksen. Tämän taulukon avulla voit saada mielenkiintoisia faktoja tiedoistasi.
Asiat, joita saatat haluta tietää p-arvosta
P-arvojen laskeminen ja löytäminen on monimutkainen prosessi. Todennäköisyys on yksi vaikeimmista aloista, jopa kokeneille ja koulutetuille henkilöille. Tässä on muutamia huomioitavia asioita, kun työskentelet p-arvojen kanssa Excelissä:
- Taulukon tiedot ovat tärkeitä, jos p-arvo on 0,05 (5 prosenttia). Käytössäsi olevat tiedot ovat kuitenkin merkityksellisempiä, jos ne ovat vähemmän kuin 0,05 (5 %).
- Jos p-arvo on suurempi kuin 0,1 (10 %), taulukossasi olevat tiedot ovat merkityksettömiä.
- Voit muuttaa alfa-arvo Useimmilla ihmisillä on kuitenkin tapana vaihdella välillä 0,05 (5 %) ja 0,10 (10 %).
- Valita kaksisuuntainen testaus yksisuuntaisen testauksen sijaan, jos se on parempi hypoteesisi kannalta.
- P-arvot eivät voi tunnistaa datamuuttujia. Jos korrelaatio tunnistetaan, p-arvon laskenta ei pysty havaitsemaan sen taustalla olevaa syytä.
Lopulliset ajatukset
Jos tarvitset lisäapua Excelin kanssa, älä epäröi ottaa yhteyttä asiakaspalveluumme, joka on käytettävissä 24/7 auttamaan sinua. Palaa meille saadaksesi lisää informatiivisia artikkeleita, jotka liittyvät tuottavuuteen ja nykyteknologiaan!
Haluatko saada tarjouksia, tarjouksia ja alennuksia saadaksesi tuotteemme parhaaseen hintaan? Muista tilata uutiskirjeemme syöttämällä sähköpostiosoitteesi alle! Vastaanota viimeisimmät teknologiauutiset postilaatikkoosi ja lue ensimmäisten joukossa vinkit, joiden avulla voit olla tuottavampi.
saatat pitää myös
» Mikä on Flash Fill Excelissä? Kuinka käytän sitä?
» Kuinka jäädyttää rivi Excel for Macissa
» Kuinka laskea kannattavuusanalyysi Excelissä
